算法在便利數字時代生(shēng)活的同時，也是備受诟病的“黑箱”。8月27日，國家互聯網信息辦公室發布《互聯網信息服務算法推薦管理規定（征求意見稿）》（以下(xià)簡稱《意見稿》）并公開(kāi)征求意見。

  《意見稿》明确提出，不得實施流量造假、控制熱搜等影響網絡輿論；外(wài)賣及網約車(chē)平台對勞動者、消費(fèi)者的雙重算法需規範，保證勞動者算法的公正透明，抵制算法對消費(fèi)者“大(dà)數據殺熟”等。相關規定給算法推薦服務戴上“緊箍咒”。

  牽住“主體(tǐ)責任”這一(yī)牛鼻子

  “這個規定不是突然出台的，它是針對當下(xià)公衆反映強烈、問題突出的算法治理問題做出的先導性回應，體(tǐ)現了對算法領域焦點問題進行系統全面治理的思路。”北(běi)京師範大(dà)學網絡法治國際中(zhōng)心執行主任、中(zhōng)國互聯網協會研究中(zhōng)心副主任吳沈括對科技日報記者表示，《意見稿》有兩個突出特點：更強調生(shēng)态治理、更突出主體(tǐ)責任，其規範核心主體(tǐ)是“算法推薦服務提供者”，以之爲“牛鼻子”推出和落實相關行爲規則。

  據中(zhōng)央财經大(dà)學中(zhōng)國互聯網經濟研究院副院長歐陽日輝介紹，“大(dà)數據殺熟”就是企業通過平台用戶的數字畫像，利用用戶的信息不對稱以及對價格波動的不敏感這一(yī)特點對不同的消費(fèi)者進行差别化定價，暴露了相關企業對思想道德建設的忽視。

  吳沈括同樣表示，一(yī)些互聯網企業的算法應用造成的偏見、歧視與差别待遇，實際上對國家的互聯網内容治理生(shēng)态和網絡安全等方面造成很大(dà)的消極影響。

  “相關企業要增強社會責任感與思想道德建設，完善自我(wǒ)約束機制。”歐陽日輝說，“要強化數據采集的合規化，降低算法歧視發生(shēng)的概率，也要賦予網絡數據主體(tǐ)被遺忘權，完善數據退出機制。另外(wài)，對敏感數據進行數據脫敏也是從數據角度減少算法歧視的一(yī)個手段。”

  對算法進行全生(shēng)命周期治理

  近日表決通過的個人信息保護法中(zhōng)要求，通過自動化決策方式向個人進行信息推送、商(shāng)業營銷，應當同時提供不針對其個人特征的選項，或者向個人提供便捷的拒絕方式。

  這也體(tǐ)現在《意見稿》的要求中(zhōng)：算法推薦服務提供者應當向用戶提供不針對其個人特征的選項，或者向用戶提供便捷的關閉算法推薦服務的選項。

  在吳沈括看來，這體(tǐ)現了《意見稿》與現行法律法規的配合，如網絡安全法、數據安全法、個人信息保護法等，現實指向意義很強，“新規是對上位法的落實，它有助于拉齊整個行業的治理水平，整個算法應用生(shēng)态的治理水平取決于行業内的短闆企業，隻有用法規向上拉齊，才能避免行業的劣币驅逐良币。”

  “目前我(wǒ)們已經進入算法社會，這是無可阻擋的潮流，關鍵就是要怎麽治理和規範好。”吳沈括說，着眼于與國際良好實踐的比較，治理的核心焦點是透明度，包括機制透明度、規則透明度等，最大(dà)限度實現多層次的透明。

  他建議，相關企業需要建立健全用于識别違法和不良信息的特征庫，完善入庫标準、規則和程序。發現違法信息的，應當立即停止傳輸，防止信息擴散，保存有關記錄，并向相關部門報告。同時也要保持和監管機構常态、良性的互動，保持溝通，實現風險管理需求。

  此外(wài)，《意見稿》對包括用戶注冊、信息發布審核、算法機制機理審核、安全評估監測、安全事件應急處置、數據安全保護和個人信息保護等在内的方方面面作出規定，吳沈括表示，這體(tǐ)現出了全流程、全生(shēng)命周期治理的思路，“相信未來在新規的落實中(zhōng)，也會是一(yī)個生(shēng)态治理和共同參與，共同構築社會公共信任的過程。”